MySQL: SELECT ip FROM `cms_stat_ip` WHERE ip= MySQL: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '' at line 1 Аналитическое заключение по рынку аренды жилой городской и загородной недвижимости астрахани банковский помещение аренда квартира
Телефон для консультаций: +7(985)920-61-98 (телефон офиса в Москве), 8(800)55-189-55 (бесплатный телефон по РФ)
Вы можете заказать данный отчёт в режиме on-line прямо сейчас, заполнив небольшую форму
регистрации.
Заказ отчёта не обязывает к его покупке. После получения заказа на отчёт с Вами свяжется наш менеджер, который:
1. Ответит на все вопросы по данному отчёту
2. Согласует удобную для Вас форму оплаты
3. Выставит счёт на покупку выбранного отчёта
4. Согласует все действия по передаче Вам приобретенного исследования
Поля, отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения.
Полное описание отчёта
Настоящая аналитическая справка представляет собой анализ уникальных по временному охвату и масштабу данных. Количественные результаты анализа представлены в графическом виде в поквартальной разбивке за период с 1 кв. 2006 года по 1 кв. 2009 года отдельно по каждому из 6 выделенных классов (от общежития до бизнес+) и 7 типов (комната, квартиры 1-,2-,3-, многокомнатные, коттеджи и таунхаусы) жилья.
Для выполнения поставленных целей и задач была собрана уникальная база данных, основу которой составили объявления в местных изданиях по сдаче в найм жилья. Первым источником размещения информации о сдаче квартир являются открытые объявления в профильных или ведущих региональных изданиях. Чем меньше по размеру и уровню развития город, тем в меньшей степени жители пользуются услугами агентств недвижимости. Более того, по итогам сбора данных оказалось, что значительный объем объявлений подается именно агентствами недвижимости, которые размещают рекламу своих объектов, в том числе - на страницах ведущих изданий.
Положительный опыт взаимодействия с редакциями в целях получения архивов материалов у наших специалистов позволил в максимальной степени применить именно этот метод сбора данных. Работа проводилась в несколько этапов:
o получение доступа к данным частных объявлений в ведущих печатных средствах массовой информации за период с 2006 по 2009 года;
o перенос данных в базу с разнесением по соответствующим характеристикам;
o сортировка и удаление идентичных объявлений внутри одного анализируемого периода – квартала;
o контроль поля: из последнего периода было выбрано по 10-20 объявлений, которые были положены нашими специалистами в основу обзвона с целью проверки достоверности полученных данных;
o расчет и анализ полученных данных.
Всего было проанализировано 9 377 объектов, сдающихся в аренду за 3 года и 3 месяца, т.е. в среднем порядка 240 объектов в месяц.
Анализ данных проводился согласно классификации, которая традиционно включает следующие характеристики:
• местоположение (удаленность от центра, престижность района, уровень развития инфраструктуры),
• характеристики самого дома (тип, материал строительства, наличие охраны и парковки и т.д.),
• характеристики квартиры (уровень ремонта, наличие и уровень меблировки).
В соответствии с приведенными характеристиками были выделены 6 классов арендного жилья, что позволило в результате анализа получить более точные результаты.
Данная работа будет интересна девелоперам, отслеживающим рыночную ситуацию, стремящимся всегда наилучшим образом отвечать запросам потребителей и опережать действия конкурентов. Инвесторы получат необходимую информацию, которая поможет правильно выбрать объект для вложений.
Подробное оглавление/содержание отчёта
I. Методология исследования
• Описание выборки
• Терминология
• Классификация
• Расположение объектов
II. Средняя стоимость аренды по типам жилья
III. Структура предложений на рынке аренды жилья
Перечень приложений
ДИАГРАММЫ В ОТЧЕТЕ: 7 шт.
Диаграмма №1 Поквартальная динамика изменения средней стоимости аренды комнат с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года в зависимости от класса жилья, руб.
Диаграмма №2 Поквартальная динамика изменения средней стоимости аренды 1-комнатной квартиры с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года в зависимости от класса жилья, руб.
Диаграмма №3 Поквартальная динамика изменения средней стоимости аренды 2-комнатной квартиры с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года в зависимости от класса жилья, руб.
Диаграмма №4 Поквартальная динамика изменения средней стоимости аренды 3-комнатной квартиры с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года в зависимости от класса жилья, руб.
Диаграмма №5 Поквартальная динамика изменения средней стоимости аренды многокомнатной квартиры с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года в зависимости от класса жилья, руб.
Диаграмма №6 Поквартальная динамика изменения средней стоимости аренды коттеджей и таунхаусов с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года в зависимости от класса жилья, руб.
Диаграмма №7 Поквартальная структура предложений на рынке аренды жилья разных типов в общем объеме предложенных к аренде квартир с 1 кв. 2006 по 1 кв. 2009 года, %
МОНИТОРИНГ РОССИЙСКОГО РЫНКА ХЛОПКА Мониторинг составлен на основании цен предложений, полученных от продавцов. По данным опроса покупателей, контрактные цены в большинстве случаев ниже цен
Мониторинг проведенных конкурсных торгов содержит следующую информацию:
•название тендера, закупаемая продукция; •способ и дата размещения заказа;
•начальная (максимальная) и итоговая цена контракта;
• динамика понижения цен по результатам торгов; •государственный заказчики и город проведения торгов;
•участники и победители конкурсных торгов; •сегментация заказчиков по отраслям/видам деятельности; •сегментация торгов по способам размещения заказа и стоимости контрактов; расчет среднего понижения цены контракта; •конкурсная документация
